本节书摘来自华章出版社《精通Python网络爬虫：核心技术、框架与项目实战》一书中的第2章，第2.3节，作者 韦　玮，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.3　用户爬虫的那些事儿

用户爬虫是网络爬虫中的一种类型。所谓用户爬虫，指的是专门用来爬取互联网中用户数据的一种爬虫。由于互联网中的用户数据信息，相对来说是比较敏感的数据信息，所以，用户爬虫的利用价值也相对较高。

利用用户爬虫可以做大量的事情，接下来我们一起来看一下利用用户爬虫所做的一些有趣的事情吧。

2015年，有知乎网友对知乎的用户数据进行了爬取，然后进行对应的数据分析，便得到了知乎上大量的潜在数据，比如：

知乎上注册用户的男女比例：男生占例多于60%。

知乎上注册用户的地区：北京的人口占据比重最大，多于30%。

知乎上注册用户从事的行业：从事互联网行业的用户占据比重最大，同样多于30%。

除此之外，只要我们细心发掘，还可以挖掘出更多的潜在数据，而要分析这些数据，则必须要获取到这些用户数据，此时，我们可以使用网络爬虫技术轻松爬取到这些有用的用户信息。

同样，在2015年，有网友爬取了3000万QQ空间的用户信息，并同样从中获得了大量潜在数据，比如：

QQ空间用户发说说的时间规律：晚上22点左右，平均发说说的数量是一天

QQ空间用户的出生月份分布：1月份和10月份出生的用户较多。

QQ空间用户的年龄阶段分布：出生于1990年到1995年的用户相对来说较多。

QQ空间用户的性别分布：男生占比多于50%，女生占比多于30%，未填性别的占10%左右。

除了以上两个例子之外，用户爬虫还可以做很多事情，比如爬取淘宝的用户信息，可以分析淘宝用户喜欢什么商品，从而更有利于我们对商品的定位等。

由此可见，利用用户爬虫可以获得很多有趣的潜在信息，那么这些爬虫难吗？其实不难，在阅读完本书后，相信你也能写出这样的爬虫。